实训一
关联规则
stat代写 了解关联规则算法，在具备较为充分信息的情况下能够对数据样本有较为全面的把握，对于数据样本的哪些维度适用于关联规则分析需要有较为清晰的认识，掌握使用statistica进行关联规则挖掘的方法，能够对数据分析结果给予符合管理需求的解释并为管理决策服务。实训步骤：本次实训提供···
实训目的： stat代写
了解关联规则算法，在具备较为充分信息的情况下能够对数据样本有较为全面的把握，对于数据样本的哪些维度适用于关联规则分析需要有较为清晰的认识，掌握使用statistica进行关联规则挖掘的方法，能够对数据分析结果给予符合管理需求的解释并为管理决策服务。
实训步骤：
本次实训提供了两个数据样本，可根据自己的需要选择其中一个数据集完成关联规则分析，具体需要完成以下步骤：
1、对数据样本进行前期分析，包含哪些主要维度？你试图分析哪些维度之间的关联？
2、关联规则挖掘过程，对例2.1进行关联规则挖掘。
参数设定：最小支持度为0.1，0.3，0.5，0.7；最小置信度为0.3，0.5，0.7，0.9。以上二者分别至少4种组合进行分析，请注意：不是每种组合都会有关联规则被挖掘出来。
Statistica的操作步骤可参照数据挖掘教材P27-40，请对关键操作过程抓图并辅以简要文字说明。
3、对上述数据分析过程中的3种挖掘结果进行解释，要具体解释清楚挖掘结果给出的管理方面的启示和辅助决策的作用。
实训体会：
本次实训的心得等，可简要说明，如所遇到的问题，是否解决？学习收获等等。
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