Stata作业代写-statistics代写-代写统计作业
Stata作业代写

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作业1

交作业日期:2018/10/29上课之前交给老师。

Stata作业代写 作业要求:打印出来的电子版,每道题的答案需要有文字说明。做题所用到的stata命令(do文件) 需要附加在作业后面。如发现答案相同的作业,不管谁抄袭谁,均做零分处理。作业质量会影响作业得分,且期末考试题型和作业题型相似,请投入时间做作业并从这个过程中学习。

作业要求:打印出来的电子版,每道题的答案需要有文字说明。做题所用到的stata命令(do文件) 需要附加在作业后面。如发现答案相同的作业,不管谁抄袭谁,均做零分处理。作业质量会影响作业得分,且期末考试题型和作业题型相似,请投入时间做作业并从这个过程中学习。

1.income.dta是一份来自于2008微观实际调查数据的节选,请使用该数据,探讨收入影响因素: Stata作业代写

yincome:个人年职业总收入,单位:元

yeduc:受教育年限,单位年

1)请用summarize命令列出相关变量的均值、标准差、最大最小值。

2)微观调查数据的处理中最需要注意的就是常常原始数据中被访者未填答或者拒绝回答将用特殊的方式表达,这份数据中的yincome中就是以9999997代表了不适用;9999998代表了不知道;9999999代表了拒绝回答,请你用tab命令计算对于个人年职业总收入yincome填写不适用、不知道或者拒绝回答的样本个数,然后将这些不适用、不知道或者拒绝回答的样本的yincome值设置为缺失。请问这些有缺失值的样本还会参与stata的回归么?  Stata作业代写

3)用stata的reg命令做yincome和yeduc的一元回归分析,先写出回归模型再解释方程估计系数和,并输出拟合值和残差。

4)做出描述这两个变量关系的散点图,要求添加估算出的直线,并标注出yincome和yeduc的均值,其是否在拟合估计线上?标出横坐标、纵坐标及相关单位。(提示:yincome的均值和yeduc的均值只计算参与回归的那些样本的,所以在summarize的时候需要用到if语句)

5)验证OLS的三个代数性质。

6)利用stata的运算功能手动计算,并比较其与reg给出的系数的一致性(提示:按照公式且本题为实际数据的运算题,所以在计算yeduc和yincome时要注意那些不参与回归的样本不能算进去,需要用到if语句首先将那些不参与回归的样本的yeduc和yincome的值设为缺失)

7)运用reg命令得出的SST、SSE和SSR分别是多少,手动计算R方,其是否与输出R方相同,解释R方的含义。

8)如果个人年职业收入的单位改成了万元,请预测和的系数将会有什么样的改变?请用stata验证你的预测

9)在实际处理数据的过程中,我们通常会将收入取对数后加入回归,请对本题的收入取对数,回归方程,并解释的含义。

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2.本题探讨影响家庭年储蓄率的影响因素,请使用 dta数据。 stata作业代写

变量分别是saverate:家庭年储蓄率,PI:家庭不确定性收入指数,lnwealth:家庭财富对数(较多文章中以住房面积衡量),educ:该家庭户主是否上过大学,age:该家庭户主的年龄,province:该家庭所处的省份。

1)做回归,请解释回归参数的含义。

2)做回归,请解释回归参数β1β2的含义,和题1对比,讨论β1发生的变化,这说明了什么?(提示:需要查看自变量之间的相关关系,stata命令:corr)

3)请用假设检验的知识回答以下问题:(i)假设不存在遗漏变量偏误,家庭不确定性收入是否会对家庭储蓄率产生影响;(ii)家庭不确定性收入指数每提高一个单位1个单位,家庭年储蓄率提高01;且家庭财富对数每提高1个单位,家庭年储蓄率提高0.02。请写出原假设和对立假设,用stata中的test命令加以检验,其中(ii)还可以用人工约束模型然后计算F值。验证两种方法的一致性。

4)验证多元回归中OLS估计值的“排除其他因素”的解释。你可以用PI对lnwealth做回归得出残差r,然后用saverate对r做回归,比较r和β1的系数。

5)请问对于一个PI=9,lnwealth=4的家庭,其saverate的预测值等于多少?该预测的置信区间是多少?(提示:stata命令:margins)

6)请推测以下情况中PI和lnwealth系数和标准误的变化:(i)将整个数据重贴了一遍,数据总量是原来的两倍;(ii)将saverate表示成百分数形式。

7)做回归,解释为什么会出现θ3很显著,但是θ1θ2与遗漏了age时的估计值相比变化很小的情况呢?

8)你觉得题7中加入age后的回归表明年龄对储蓄率的影响是负向的解释符合我们的直觉么?如果不符合,你会怎么办,进一步解释你的回归结果。(提示: 通常我们认为年龄和储蓄率的关系可能是一个二次的关系,而非线性的关系)  Stata作业代写

9)请在题8的基础上进一步在回归中增加educ和PI*educ项,解释回归结果。

10)用stata中的BP检验和怀特检验对应命令,在第7题模型的基础上,检验数据的异方差性。(提示:stata命令:hettest和estatimtest, white)

11)请采用两种方法在第7题模型的基础上对异方差性加以纠正。(提示:一种为采用robust的回归,另一种方法请使用FGLS模型对异方差性加以纠正)。

12)现在想要进一步控制不同省份因素对家庭储蓄率的影响,数据中一共有28个省份,你将如何控制?

 

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