大数据分析代写-Big data analysis代写-Spark代写
大数据分析代写

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大数据分析期末大作业

2021.6

大数据分析代写 利用 Spark SQL 和 Spark Streaming 进行简单的数据分析,例如数据查询、Top N 和最大最小值等,结果保存在数据库中。利用 Spark ML,进行分析预测,或者选择合适的推荐模型,进行个性化的推荐。撰写项目总结报告,包括项目概述、使用技术介绍、流程设计方案

一、目标

利用 Spark 的常用组件来实现一个大数据分析项目。

二、基本任务  大数据分析代写

项目分为 4 个主要模块和 1 个数据展示模块,数据显示模块可选做。

  1. 模拟数据

在提供的项目背景和数据样例基础上,生产可供后续活动使用的数据集。

  1. 数据分析

利用 Spark SQL 和 Spark Streaming 进行简单的数据分析,例如数据查询、Top N 和最大最小值等,结果保存在数据库中。

  1. 预测/推荐

利用 Spark ML,进行分析预测,或者选择合适的推荐模型,进行个性化的推荐。

  1. 项目报告

撰写项目总结报告,包括项目概述、使用技术介绍、流程设计方案、各个模块的实现和小结等。其中模块实现部分要有测试结果截图。

  1. 数据展示

搭建 Web 开发环境,将数据库中的分析结果图形化,方便非技术人员进行决策和分析。

大数据分析代写
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三、提交  大数据分析代写

自由组队,每组成员不得超过 3 人(<=3),选择一人任组长。以小组为单位,最后小组长提交一份大作业,包括一份组内分工及自评(每人成绩:优、良、中)说明书,一份项目   报告,和程序源码。

提交格式

创建文件夹,以组长“学号—姓名”的格式命名。该文件夹下,创建一个新文件夹,命名为“程序源码”,将代码放入其中。

截止时间

2021 年 6 月 25 日 17:00。

四、评分标准

满分 100 分,其中模拟数据 (20 分);数据分析 (30 分);

预测/推荐 (30 分);项目报告 (20 分);

数据展示 (可选做,10 分)。

附录  大数据分析代写

数据样例,可根据自己的设计做适当的修改。

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用户 ID 图书 ID 点击次数
1001 1 1

 

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1 Michelangelo 10.0 200

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登录时间 用户 ID IP 地址 区域 渠道 请求类型 请求结果
1521551641000 1001 192.168.0.3 0 0 0 0

IP 地址:{192.168.0.1,192.168.0.2,192.168.0.3}

区域:{0:济南,1:临沂,2:淄博}

渠道:{0:手机,1:PC,3:平板电脑}

请求类型:{0:get,1:post}

请求结果:{0:无查询结果,1:查询成功}

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